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Notizen aus der Praxis
Unsere Engineers über Produktivsysteme: was sich bewährte, was wir änderten und warum.
Der CIO-Test für KI-Governance
Strategie5 min
Eine KI-Richtlinie sagt, was Agenten tun sollen. Ihre Konten und Werkzeuge entscheiden, was sie tun können. Ein Test mit drei Fragen für jede Zeile der Richtlinie zeigt einem CIO, welche Teile der KI-Governance halten und welche nur auf dem Papier stehen.
Artikel lesen- Die Karte ist die ArchitekturDie Prozesskarte aus der ersten Woche, jede Übergabe zwischen einem Menschen, einem System und einem Dokument, wird meist abgelegt und vergessen. Wir bauen aus ihr: Jede Übergabe wird eine schriftliche Vereinbarung, jeder Schritt ist als Lesen, Prüfen oder Entscheiden markiert, und das laufende System liest die Karte. So fügt ein Unternehmen in Wochen einen Markt hinzu, in jeder Branche, und so ist festgelegt, wohin KI gehört.Subash Natarajan5 min
- Wo ERP-Agenten aufhörenDie KI-Agenten, die Microsoft jetzt in Dynamics 365 und Business Central ausliefert, sind nützlich und bewusst begrenzt. Sie bereiten vor und empfehlen, innerhalb eines Geschäftssystems. Das Buchen, also das endgültige Erfassen in den Büchern, das Freigeben und alles, was über Systemgrenzen geht, bleibt bei Ihnen. Wie Sie sie einsetzen und was sich weiterhin zu bauen lohnt.Kris Payne5 min
- Wem das System gehört, wenn die Entwickler gehenBei den meisten Übergaben wechseln Dokumente den Besitzer. Echtes Eigentum heißt: Das Team des Kunden kann das System sicher ändern, ohne bei denen anzurufen, die es gebaut haben. Wie gut eine Übergabe war, zeigt die kleinste Änderung, an die sich das Team nicht herantraut.Alexandru Bene5 min
- Kapazität statt PersonalabbauEin Lenkungsausschuss fragte, wie viele Vollzeitstellen eine Automatisierung im Auftragsdesk einspart. Die bessere Frage war, wie viel Nachfrage der Desk liegen ließ. Warum Personalabbau Wachstum deckelt, warum Wissen und Urteilsvermögen wertvoller werden, je billiger Antworten sind, und was das dafür heißt, was wir automatisieren, messen und ablehnen.Subash Natarajan5 min
- Für die Abschlusswoche gebautFinanzautomatisierung wird für einen durchschnittlichen Monat ausgelegt, gemessen wird sie aber am Monatsende, wenn Menge, Fristen und Kontrolle gleichzeitig ihren Höhepunkt erreichen. Warum der Abschlusskalender über Kapazität, Zeitplan, die Regeln für verspätete Belege, Änderungssperren und den ersten Monat parallel zum alten Verfahren bestimmen sollte.Kris Payne5 min
- Die Entscheidungsvorlage: menschliche Freigaben in KI-gestützten FinanzprozessenFünfundfünfzig Freigaben in vier Minuten sind eine Unterschrift, keine Kontrolle. Wie wir die Vorlage gestalten, die eine Treasury-Verantwortliche sieht, wenn ein KI-System einen Fall an einen Menschen übergibt, wann Fälle gemeinsam freigegeben werden dürfen und wie wir messen, ob tatsächlich geprüft wird.Alexandru Bene5 min
- Wenn das Modell abgekündigt wird: Ihre Abhängigkeit steckt im TestdatensatzJedes KI-Modell, auf dem ein Arbeitsablauf aufbaut, wird vom Anbieter irgendwann abgeschaltet. Der Nachfolger ist im Schnitt besser und in den entscheidenden Fällen anders. Wie abhängig Sie sind, hängt daran, ob Ihnen die echten Fälle gehören, mit denen sich ein Nachfolger prüfen lässt. Wie wir die Version festlegen, einen Nachfolger daran messen, was er neu falsch macht, und den Ausstieg schon in der Übergabe regeln.Subash Natarajan5 min
- Wie gute Systeme das Vertrauen ihrer Nutzer gewinnenDrei Wochen nach dem Go-live prüfte eine erfahrene Lagerleiterin jede Lieferung, die das System bestätigt hatte, noch einmal anhand einer ausgedruckten Liste nach. Damit ein Team ein neues System nutzt, muss sein Vertrauen zu dem passen, was das System verdient. Entscheidend dafür ist, wie schnell das System eine Korrektur aus dem Fachbereich übernimmt.Alexandru Bene5 min
- Ausnahmen einpreisenDie Automatisierungsquote ist die Zahl auf der Folie für den Lenkungsausschuss. Die Kosten, das Risiko und das meiste Können stecken im Rest, und Wachstum erzeugt schneller neue Ausnahmearten als Volumen. Das Ausnahmeregister, das wir für jeden Workflow führen, und die Amortisationsregel für neue Automatisierung.Kris Payne5 min
- Wo ein KI-Agent seinen Zustand halten sollteEin KI-Agent arbeitet mit drei Arten von Information: den Kernsystemen des Unternehmens, der Vorgangsakte und dem, was das Modell im aktuellen Schritt vor sich hat. Die meisten Fehler, die wir untersuchen, entstehen, weil das Dritte wie eines der beiden anderen behandelt wird, und durch Pläne, die veralten, während der Agent noch arbeitet.Subash Natarajan5 min
- Tool-Design als Kontrollinstrument für KI-Agenten im ERPDie Anweisungen sagen, was ein KI-Agent tun soll. Seine Tools, also die Aktionen, die er ausführen darf, legen fest, was er tun kann. Wir bauen diese Aktionen als eng gefasste Geschäftsschritte mit Prüfungen, nicht als offenen Zugang zu einem System, und veröffentlichen sie als Liste, die IT-Leitung und Wirtschaftsprüfer lesen können.Alexandru Bene5 min
- Regulierte KI ist eine BetriebsaufgabeOb KI in einem regulierten Umfeld laufen darf, entscheiden vier Dinge: wohin die Daten dürfen, was jeder Schritt sehen darf, wie Änderungen freigegeben werden und welche Nachweise danach existieren. Sie prägen das Design, nicht nur die Dokumentation, und zwei davon ziehen in entgegengesetzte Richtungen.Subash Natarajan5 min
- Autonomie verdient sich jede Entscheidungsklasse einzelnIrgendwann fragt jeder Sponsor, wann die Freigaben wegfallen können. Autonomie ist keine Einstellung am KI-Agenten. Sie funktioniert wie ein Kreditlimit für jede Art von Entscheidung: erteilt auf Grundlage von Nachweisen, durchgesetzt über das, was das System dem Agenten erlaubt, und nach festen Regeln wieder gekürzt.Subash Natarajan5 min
- Feste Regeln für KI-Buchungen im HauptbuchDie Aufmerksamkeit gilt meist dem Abgleich von Bankpositionen. Ob sich jeder Eintrag in der Buchhaltung später noch erklären lässt, entscheidet sich aber beim Buchen. Ein fester Schlüssel pro Buchung, eine Prüfung des Buchungsmonats, ein einziger Eingang und die Regel, dass die Automatisierung ihre eigenen Buchungen nie selbst korrigiert.Kris Payne5 min
- Wartezeit, Bearbeitungszeit und Nacharbeit: messen, was KI im operativen Geschäft verändertEingesparte Stunden sind meist die unzuverlässigste Zahl in einem KI-Business-Case, weil sie Warten als Arbeit zählen. So bauen wir eine Wertaussage, die ein CFO auch ein Jahr später verteidigen kann: Wartezeit, Bearbeitungszeit und Nacharbeit getrennt gemessen, ein schrittweiser Start als Vergleich und keine Umsatzbehauptung ohne gemessenen Zusammenhang.Alexandru Bene5 min
- Datenverträge für ERP-ExporteEin KI-Modell liest auch eine veränderte Datendatei ohne Widerspruch. Genau deshalb darf es nie das sein, was Daten aus einem anderen System prüft. Die schriftliche Vereinbarung, gegen die wir jede Lieferung prüfen: Struktur, Bedeutung, Vollständigkeit, Zeitpunkt und Zuständigkeit. Eine fehlerhafte Lieferung wird ganz zurückgehalten statt repariert, und die Vereinbarung wird später zur Vorlage für den Systemwechsel.Subash Natarajan5 min
- Ein Konfidenzwert ist keine TrefferwahrscheinlichkeitDie Zahl, die ein Modell zu seiner Antwort ausgibt, sagt nicht, wie wahrscheinlich die Antwort stimmt. Und die schlimmsten Fehler stecken ausgerechnet in den Fallarten, in denen das Modell am zuverlässigsten arbeitet. Wir haben Konfidenzschwellen deshalb durch eine Freigabe je Fallart ersetzt: erworben an geprüften Fällen, automatisch entzogen, sobald sich etwas ändert.David Grayhurst5 min
- Intelligenz wird billig. Verantwortung nicht.Der Preis einer KI-Antwort sinkt schneller, als ein Unternehmen planen kann. Was es kostet, für diese Antwort geradezustehen, sinkt dagegen überhaupt nicht. Wo der dauerhafte Wert von KI im Unternehmen liegen wird und was das für Business Case, Aufbau und Anbietervertrag bedeutet.Anubhai Mehta5 min
- KI um die Verantwortlichen der Workflows organisierenDas KI-Kompetenzzentrum entstand um das knappe Wissen von 2023: wie Modelle funktionieren. Dieses Wissen wird gerade zur Massenware. Knapp bleiben zwei Dinge: jemand, der für die Ergebnisse eines Workflows geradesteht, und Engineers, die KI an die Systeme anbinden, auf denen der Workflow läuft. Wie Unternehmen sich neu aufstellen, bevor die Liste der Piloten noch länger wird.Anubhai Mehta5 min
